方泽鸣博士就读于美国伦斯勒理工学院认知科学系，随后在上海市精神卫生中心张洳源课题组开展博士后研究。于 2026 年 2 月加入深圳大学心理学院。研究聚焦于开发可解释的计算模型，以揭示人类学习、决策以及问题规划与解决等认知功能的计算机制。近年来以第一作者或通讯作者在 Nature Communications、eLife、PLoS Computational Biology 等期刊发表论文，并主持中国博士后科学基金面上项目。
（我的研究兴趣主要集中在通过设计计算模型来理解人类的学习与决策机制。当前及未来一段时期，我的研究将主要围绕问题规划展开，计划设计棋类及其他益智游戏任务，来研究人们解决这类问题的认知过程。欢迎本科、硕士和博士阶段的同学联系交流。对于本科生而言，兴趣与学习热情最为重要；对于硕士和博士生，希望具备一定的机器学习与概率论基础，并熟悉至少一门通用编程语言（如 Python、Julia 或 C++）。同时，也欢迎对计算模型在社会认知和计算精神病学中的应用感兴趣的同学和老师联系交流。）
学习及工作经历
2011年09月- 2015年06月 华中师范大学，心理学院，学士学位
2015年09月- 2017年06月 美国纽约大学，心理学院，硕士学位
2018年09月- 2022年12月 美国伦斯勒理工学院，认知科学系，博士学位
2023年03月- 2026年01月 上海交通大学医学院附属上海精神卫生中心，博士后
2026年02月- 至今 深圳大学，心理学院，助理教授
主持和参与的科研项目
心理表征学习的计算神经机制(2024年-2025年，中国博士后科学基金项目，主持)
学习促进知觉决策群体编码的神经计算机制（2025年-2027年，国家自然科学基金专项项目，参与）
人脑持续学习的神经计算机制（2024年-2025年，上海市教委人工智能促进科研范式改革赋能学科跃升计划专项项目，重点项目，参与）
发表的主要研究论文
Fang, Z.*(方泽鸣), & Sims, C. R. (2025). Humans learn generalizable representations through efficient coding. Nature Communications, 16(1), 3989.
Fang, Z.(方泽鸣), Zhao, M., Xu, T., Li, Y., Xie, H., Quan, P., ... & Zhang, R. Y.* (2024). Individuals with anxiety and depression use atypical decision strategies in an uncertain world. eLife 13:RP93887.
Fang, Z.*(方泽鸣), Bloem, I. M., Olsson, C., Ma, W. J., & Winawer, J. (2023). Normalization by orientation-tuned surround in human V1-V3. PLOS Computational Biology, 19(12), e1011704.
