师资队伍

前沿性 国际化 重基础 高水平 研究与应用并重

师资队伍

张昭然

职称:博士/助理教授

邮箱地址:zrzhang@szu.edu.cn

研究方向:感知动作学习 动作控制 计算神经科学

博士毕业于美国东北大学生物医学工程系,先后在美国哥伦比亚大学和北京大学从事博士后研究工作,并于2025年6月加入深圳大学心理学院。长期聚焦于人类感知—动作控制与运动学习的机制研究,综合运用行为实验、计算建模和虚拟现实等多模态技术手段,探究感知、预测、反馈如何塑造动作决策与适应。近年来发表SCI论文十余篇,其中以第一或通讯作者发表在 eLifePLoS Computational BiologyiScience 等领域权威期刊的论文共九篇。主持国家自然科学基金青年项目,并担任 ErgonomicsPsychological Sciencenpj Science of Learning 等多家SCI期刊审稿人。

(欢迎对感知—动作控制、行为实验、计算建模或虚拟现实技术感兴趣的本科生与硕士生加入课题组。课题组致力于通过严谨实验与计算方法理解人类如何感知身体、作出动作决策并在不确定环境中实现学习与适应。有意者可邮件联系,简要介绍自己的背景、兴趣和可投入时间。期待与你一起探索感知与动作的前沿问题。)

学习及工作经历:

2006年9月-2010年7月 天津大学 生物医学工程,获学士学位

2010年10月-2011年10月 英国帝国理工大学 生物医学工程,获硕士学位

2012年7月-2018年8月 美国东北大学 生物医学工程,获博士学位

2018年12月-2022年11月 哥伦比亚大学 神经科学部,博士后

2022年12月-2025年5月 北京大学 心理与认知科学学院,博士后

主持和参与的科研项目:

基于多通道感知整合的内隐动作学习的行为学及计算模型研究(2024-2025,国家自然科学基金,青年基金项目,主持)

发表的主要研究论文

Guo, J., * Zhang, Z., Makwana, M., Sternad, D., & Song, J. H. (2025). Emergent motor timing enhances time perception. iScience, 28(9). (* equally contributed)

Zhang, Z., Tian, Y., Wang C., Jiang, C., Wang, B.,, Yu, H., Zhao, R., Wei, K. (2025). Humans underestimate their body mass in microgravity: evidence from reaching movements during spaceflight. eLife, 14:RP107472.

* Tian, Y., * Zhang, Z., Jiang, C., Chen, D., Liu, Z., Wei, M., Wang, C., Wei, K. (2024). Stressors affect human motor timing during spaceflight. npj Microgravity, 10(1), 108. (* equally contributed)

Zhang, Z., Wang, H., Zhang, T., Nie, Z., Wei, K. (2024). Perceptual error based on Bayesian cue combination drives implicit motor adaptation. eLife, 13:RP94608.

Zhang, Z., Cesanek, E., Ingram, J. N., Flanagan, J. R., & Wolpert, D. M. (2023). Object weight can be rapidly predicted, with low cognitive load, by exploiting learned associations between the weights and locations of objects. Journal of Neurophysiology, 129(2), 285-297.

Zhang, Z., Sternad, D. (2021). Back to Reality: Differences in Learning Strategy in Virtual and a Matched Real Throwing Task. Journal of Neurophysiology, 125 (1), 43-62.

Zhang Z., Guo, D., Park, S-W, Huber, M.E., Sternad, D. (2018). Exploiting the geometry of the solution space to reduce sensitivity to neuromotor noise. PLoS Computational Biology, 14(2), e1006013.

教学工作

主讲心理学院本科生课程“程序设计语言基础(Python语言)”