博士毕业于美国东北大学生物医学工程系，先后在美国哥伦比亚大学和北京大学从事博士后研究工作，并于2025年6月加入深圳大学心理学院。长期聚焦于人类感知—动作控制与运动学习的机制研究，综合运用行为实验、计算建模和虚拟现实等多模态技术手段，探究感知、预测、反馈如何塑造动作决策与适应。近年来发表SCI论文十余篇，其中以第一或通讯作者发表在 eLife、PLoS Computational Biology、iScience 等领域权威期刊的论文共九篇。主持国家自然科学基金青年项目，并担任 PLoS Biology、Ergonomics、Psychological Science、npj Science of Learning 等多家SCI期刊审稿人。
(加入我的团队：欢迎对人如何感知身体、控制动作，以及在新环境中学习和适应感兴趣的本科生与硕士生加入课题组。你可以参与行为实验、数据分析，也可以逐步接触计算建模和虚拟现实技术。不需要一开始就会编程或建模。只要你对这些问题有好奇心，愿意动手尝试、认真讨论和学习，我们都欢迎你来聊聊。如果有兴趣，请发邮件（zrzhang@szu.edu.cn）简要介绍你的背景以及可以投入的时间。期待和你一起探索感知动作学习中的有趣问题！)
学习及工作经历：
2006年9月-2010年7月 天津大学 生物医学工程，获学士学位
2010年10月-2011年10月 英国帝国理工大学 生物医学工程，获硕士学位
2012年7月-2018年8月 美国东北大学 生物医学工程，获博士学位
2018年12月-2022年11月 哥伦比亚大学 神经科学部，博士后
2022年12月-2025年5月 北京大学 心理与认知科学学院，博士后
主持和参与的科研项目：
基于多通道感知整合的内隐动作学习的行为学及计算模型研究（2024-2025，国家自然科学基金，青年基金项目，主持）
发表的主要研究论文
* Zhang, Z., * Tian, Y., Wang, C., Jiang, C., Wang, B., Yu, H., ... & Wei, K. (2026). Kinematic signatures in reaching movements during spaceflight provide evidence that humans underestimate body mass in microgravity. eLife, 14, RP107472. (* equally contributed)
* Guo, J., * Zhang, Z., Makwana, M., Sternad, D., & Song, J. H. (2025). Emergent motor timing enhances time perception. iScience, 28(9). (* equally contributed)
* Tian, Y., * Zhang, Z., Jiang, C., Chen, D., Liu, Z., Wei, M., Wang, C., Wei, K. (2024). Stressors affect human motor timing during spaceflight. npj Microgravity, 10(1), 108. (* equally contributed)
* Zhang, Z., * Wang, H., Zhang, T., Nie, Z., Wei, K. (2024). Perceptual error based on Bayesian cue combination drives implicit motor adaptation. eLife, 13:RP94608. (* equally contributed)
Zhang, Z., Cesanek, E., Ingram, J. N., Flanagan, J. R., & Wolpert, D. M. (2023). Object weight can be rapidly predicted, with low cognitive load, by exploiting learned associations between the weights and locations of objects. Journal of Neurophysiology, 129(2), 285-297.
Zhang, Z., Sternad, D. (2021). Back to Reality: Differences in Learning Strategy in Virtual and a Matched Real Throwing Task. Journal of Neurophysiology, 125 (1), 43-62.
Zhang Z., Guo, D., Park, S-W, Huber, M.E., Sternad, D. (2018). Exploiting the geometry of the solution space to reduce sensitivity to neuromotor noise. PLoS Computational Biology, 14(2), e1006013.
教学工作
主讲心理学院本科生课程 “Python语言”、“心理统计”，研究生课程“人类认知的计算建模”
