师资队伍

前沿性 国际化 重基础 高水平 研究与应用并重

师资队伍

周莹

职称:博士/“百人计划”助理教授/博士生导师

邮箱地址:joey.zhou@szu.edu.cn

研究方向:1. 知觉和注意;2. 知觉学习、统计学习。

“百人计划”助理教授,博士生导师。周莹博士毕业于荷兰唐德斯研究所(Donders Institute for Brain, Cognition, and Behaviour),博士毕业后于英国牛津大学(Centre for Human Brain Activity (OHBA), University of Oxford)进行博士后研究,2024年10月回国加入深圳大学心理学院。周莹博士擅长采用心理物理法,MEG神经成像技术与计算模型等多种研究方法,探究注意、知觉决策的认证行为和神经机制。

(招聘专职研究助理1位,心理学方向优先,欢迎有意向继续深造的心理学本科生或研究生联系问询)


学习及工作经历

2011年9月-2015年7月  华南师范大学心理系 心理学(基地班) 本科学位

2015年9月-2017年5月  美国纽约大学 心理学 硕士学位

2017年9月-2021年11月  荷兰唐德斯研究所 认知神经科学 博士学位

2022年4月-2024年9月  英国牛津大学精神病学院 博士后研究员

主持和参与的科研项目

2023年4月-2024年9月  NWO Rubicon基金(主持)

2022年4月-2023年3月  James S. McDonnell Foundation基金(参与)

发表的主要研究论文

Zioga, I., Zhou, Y. J., Weissbart, H., Martin, A. E., & Haegens, S. Alpha and beta oscillations differentially support word production in a rule-switching task. eNeuro, ENEURO-0312.

Zhou, Y. J., Ramchandran, A., Haegens, S. (2023). Alpha oscillations protect working memory from distracters in a modality-specific way. NeuroImage, 278, 120290.

ElShafei, H., Zhou, Y. J., Haegens, S. (2022). Shaping information processing: the role of oscillatory dynamics in a working-memory task. eNeuro, 9(5).

de Voogd, L. D., Hagenberg, E., Zhou, Y. J., de Lange, F. P., & Roelofs, K. (2022). Acute threat enhances perceptual sensitivity without affecting the decision criterion. Scientific Reports, 12(1), 1-11.

Zhou, Y. J., Iemi, L., Schoffelen, JM., de Lange, F. P., & Haegens, S. (2021). Alpha oscillations shape sensory representation and perceptual sensitivity. Journal of Neuroscience, 41(46), 9581-9592.

Zhou, Y. J., Pérez-Bellido, A., Haegens, S., & de Lange, F. P. (2020). Perceptual expectations modulate low-frequency activity: A statistical learning magnetoencephalography study. Journal of Cognitive Neuroscience, 32(4), 691-702.

Donovan, I., Zhou, Y. J., & Carrasco, M. (2020). In search of exogenous feature-based attention. Attention, Perception, & Psychophysics, 82(1), 312-329.

Geurts, L.S., Chetverikov, A., Van Bergen, R.S., Zhou, Y.J., Bertana, A., & Jehee, J.F.M. (2018). Optimality is critical when it comes to testing computation-level hypotheses. Behavioral and Brain Sciences, 41, e231.